MBA | AI

Hier beginnt dein HHL-Abenteuer!

Den Auftakt deines MBA-Studiums an der HHL machen die Welcome Weeks. Gemeinsam mit Studierenden aus der ganzen Welt trittst du deine HHL-Reise an. Ein interkulturelles, programmübergreifendes Teambuilding vermittelt dir den einmaligen HHL Spirit. Hier lernst du deine Kommiliton:innen näher kennen und legst den Grundstein für ein starkes Netzwerk, das sich während und auch nach dem Studium gegenseitig unterstützt.

Die Schlüsselqualifikationen für morgen

Hier legst du den Grundstein für deine Managementkarriere. Unsere drei Säulen bieten eine ausgewogene Mischung aus grundlegenden Managementkenntnissen und modernstem Wissen in Sachen Betriebswirtschaft, Führung und Unternehmertum.

Vom Prompt zum Produkt: drei Pflichtmodule, ein Wahlmodul

Der Vollzeit MBA | AI besteht aus vier Modulen mit je 10 ECTS (bestehend aus jeweils zwei Kursen à 5 ECTS). Drei davon sind Pflichtmodule mit einem klaren Ziel: Am Ende baust du deine KI-Lösungen selbst. Du startest bei den Grundlagen von Code und Daten, verstehst Machine Learning sowie moderne Sprachmodelle im Detail und setzt dieses Wissen direkt in die Praxis um – vom ersten automatisierten Workflow bis zum einsatzfähigen KI-Agenten in der Cloud. Wöchentliche Übungen und reale Business Cases garantieren maximale Praxisrelevanz in jedem technischen Kurs.

Das vierte Modul, Leading KI-Driven Organizations, ist optional. Es komplettiert die 40 ECTS und befähigt dich dazu, den KI-Wandel in Unternehmen strategisch anzuführen. Die drei technischen Module sind im Fast Track wie im Advanced Track verpflichtend, das vierte ist in beiden Varianten optional.

AI Technology Foundations (10 ECTS, Pflicht)

Das fundamentale Baustein-Modul: Zwei Kurse führen dich von deiner allerersten Zeile Code bis zu deinen ersten selbst trainierten Modellen.

Data & Coding (5 ECTS, Pflicht): Hier startet der Track – ganz ohne Vorkenntnisse. Du erlernst Python mit den Werkzeugen der Profis und wendest sie direkt auf echte Unternehmensdaten an: Laden, Bereinigen, Zusammenführen und Abfragen. Am Ende wandelst du unstrukturierte Rohdaten in ein verlässliches Fundament für KI-Anwendungen um.

Deep Learning & Machine Learning (5 ECTS, Pflicht): Du blickst hinter die Kulissen moderner KI-Technologien. Du lernst, wie Machine-Learning-Modelle trainiert und evaluiert werden, baust klassische Modelle (z. B. für Credit Scoring) und entwickelst eigene neuronale Netze. So verstehst du die Technik hinter Computer Vision, Empfehlungssystemen sowie Forecasting – und entwickelst ein klares Gespür dafür, wann Deep Learning den entscheidenden Unterschied macht.

AI & Business (10 ECTS, Pflicht)

Vom Prompt zur automatisierten Prozesslandschaft: Zwei Kurse vermitteln dir fundiertes Wissen von der Funktionsweise moderner Sprachmodelle bis hin zur Automatisierung kompletter Geschäftsprozesse.

LLM Agents & Intelligent Automation (5 ECTS, Pflicht): Du durchdringst Large Language Models (LLMs) in ihrer Tiefe – inklusive ihrer Potenziale und Grenzen. Du bindest Modelle per Code an, lässt sie firmeninterne Dokumente verarbeiten und verknüpfst einzelne Schritte zu verlässlichen Workflows. Der entscheidende Schritt von der einfachen Chatbot-Nutzung zur echten Prozessautomatisierung.

AI-Driven Process Automation (5 ECTS, Pflicht): Vom einzelnen Workflow zum gesamten Geschäftsprozess. Mithilfe moderner No-Code-Tools integrierst du KI tief in Unternehmensabläufe. Der Fokus liegt auf strategischem Prozessdenken – Prozesse neu zu gestalten, statt bestehende Umwege zu digitalisieren, und Schnittstellen für menschliche Entscheidungen („Human-in-the-loop“) sinnvoll zu definieren. Am Ende hast du drei Geschäftsprozesse (wie Rechnungsverarbeitung oder Kundenservice) vollständig automatisiert.

Building Agents (10 ECTS, Pflicht)

Hier wechselst du die Perspektive: Anstatt KI nur zu nutzen, entwickelst du sie selbst. In diesem Modul geht es um das Ökosystem, das ein Modell in ein verlässliches Unternehmenssystem verwandelt. Zwei exklusiv entwickelte Kurse begleiten dich von der ersten Systemintegration bis zum laufenden KI-Agenten im Praxiseinsatz.

IT Infrastructure & Architecture for AI (5 ECTS, Pflicht): Du lernst, wie Softwaresysteme kommunizieren und wie du Sprachmodelle nahtlos an Unternehmensdaten und IT-Infrastrukturen anbindest. Du erstellst Cloud-Architekturen, richtest Deployment-Pipelines ein und gestaltest zukunftsfähige IT-Landschaften, die vor jedem IT-Board bestehen.

Agent Architecture & Harnessing (5 ECTS, Pflicht): Die intensive Praxisprüfung des Tracks: Du entwickelst die gesamte Architektur um das KI-Modell herum – inklusive Reasoning-Schleifen für eigenständiges Planen und Handeln, Gedächtnisstrukturen für Kontextverständnis, Multi-Agenten-Koordinierung sowie Guardrails für maximale Sicherheit. Dein Abschlussprojekt ist ein voll funktionsfähiger, selbst entwickelter KI-Agent für ein reales Anwendungsszenario.

Dein Mehrwert: Ein von dir entwickelter, cloudbasierter KI-Agent, eine fundierte Analyse seiner Stärken und Grenzen sowie das Wissen, wann ein Agent nicht die optimale Lösung ist. Damit führst du KI-Projekte souverän aus Fach- und Führungsperspektive.

Leading AI-Driven Organizations (10 ECTS, optional)

Das Management-Modul ohne Code: Als Wahlmodul steht es allen MBA-Studierenden offen und schlägt die Brücke von der Praxis zur Strategie: Wie verankerst du KI nachhaltig im Unternehmen und wie veränderst du damit Geschäftsmodelle?

AI & Organization (5 ECTS, optional): Erfolgreicher Wandel braucht die passende Organisation. Du analysierst Strukturen, Teamdynamiken und Führungsmethoden, die entscheiden, ob KI im Unternehmen wirkt oder scheitert. Du bewertest den KI-Reifegrad, gestaltest die Mensch-KI-Kollaboration, definierst Rollenbilder sowie Anreizsysteme neu und erarbeitest eine konkrete Change-Initiative für deine Praxis.

AI & Strategy (5 ECTS, optional): Wie KI den Wettbewerb verändert und was das für das Top-Management bedeutet: Du analysierst die Transformation von Branchen, identifizierst Potenziale in realen Unternehmen und wägst den Aufbau interner Kompetenzen gegen regulatorische Rahmenbedingungen ab. Zum Abschluss präsentierst du eine tragfähige KI-Strategie-Roadmap im Board-Format.

Keine Programmierkenntnisse?

Kein Problem – vielen deiner Kommiliton:innen geht es genauso. Der Track ist exakt darauf ausgelegt: Die technischen Module bauen schrittweise aufeinander auf. Du startest in Data & Coding bei deiner allerersten Zeile Python. Es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt. In kleinen wöchentlichen Schritten erarbeitest du dir das Wissen durch Live-Coding, gegenseitiges Feedback und die enge Begleitung durch erfahrene Expert:innen aus der Praxis. Der Track fordert dich heraus, aber du erhältst alle nötigen Werkzeuge und die Unterstützung, um dein Ziel erfolgreich zu erreichen.

Neben deinen verpflichtenden AI Deep Dives wählst du mindestens einen weiteren Deep Dive mit 10 ECTS und kannst so dein Wissen verbreitern in einem Bereich, der zu deinen Interessen und deinen beruflichen Plänen passt.

Sammle praktische und internationale Erfahrungen

Mit den Customization Modules hast du eine Reihe von zusätzlichen praktischen Optionen:

Der krönende Abschluss deines MBA-Studiums

Die Masterarbeit unseres MBAs ist der Höhepunkt deiner akademischen Reise und unterstreicht dein Fachwissen in Wirtschaft und Management. In diesem eigenständigen Forschungsprojekt vertiefst du dich in ein Thema deiner Wahl mit Fokus auf praktische Relevanz und kritisches Denken. Unter der Anleitung erfahrener Mentor:innen demonstrierst du in deiner Arbeit deine Fähigkeit, das im MBA-Programm erworbene Wissen zu analysieren und anzuwenden.

• Persönlichkeitstests
• Workshops zur Berufsorientierung
• Training zur Selbstführung
• Individuelles Coaching
• Webinare

• CV- und Anschreiben-Checks
• Lebenslauf-Optimierungssoftware VMock
• Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche
• Training für Fallstudien
• Digitales Karrierezentrum mit Talentbank
• Beratung bei Gehaltsverhandlungen
• Tipps für den Onboarding-Prozess

• Unternehmenspräsentationen auf dem Campus
• Vorstellungsgespräche auf dem Campus
• Alumni-Gespräche
• Firmenexkursionen
• Recruiting-Workshops
• Studentische Beratungsprojekte
• Jährlicher Karrieretag

Die Studiengebühren für den kompletten MBA | Finance betragen EUR 43.500. Kandidat:innen, die sich bis zu den folgenden Early Bird Deadlines bewerben, erhalten folgende Ermäßigungen*:

• Early Bird 1: 30. November – Ermäßigung: EUR 6,000 
• Early Bird 2: 31. Januar – Ermäßigung: EUR 4,500 
• Early Bird 3: 31. März – Ermäßigung: EUR 1,500 

In den Studiengebühren ist auch die Gebühr für einen Auslandsterm an einer unserer Partnerhochschulen enthalten.

*Um sich für die Ermäßigung zu qualifizieren, musst du deine vollständige Bewerbung bis zu den oben genannten Fristen einreichen. Dazu gehört auch die Vorlage aller noch fehlenden Dokumente und Testergebnisse (GMAT, GRE oder HHL Entry Test) bis zum 31. Januar (Early Bird 1), 31. März (Early Bird 2) oder 30. Juni (Early Bird 3).

Wir unterstützen dich gerne bei der Finanzierung deines Studiums. Hier stehen wir dir gleich mit mehreren Finanzierungsmöglichkeiten zur Seite. Zudem bieten wir Stipendien für besonders engagierte Bewerber:innen. Wie du ein Stipendium erhalten kannst? Überzeuge uns nicht nur durch ausgezeichnete Vorleistungen, sondern auch durch deine Persönlichkeit.

Stipendienübersicht 

Unsere Ratenzahlung: Zahle deine Studiengebühren Schritt für Schritt!

Natürlich werden die Studiengebühren der HHL nicht auf einmal fällig. Nachdem du an der HHL zugelassen wurdest, erfolgt eine Anzahlung in Höhe von EUR 3.500. Mit dieser Anzahlung sicherst du dir deinen Studienplatz. Die restlichen Gebühren sind in drei Raten zu zahlen: zu Beginn des 1., 3. und 5. Terms.

Der Full-time MBA | AI an der HHL richtet sich an Berufserfahrene, die KI-Lösungen nicht nur beauftragen, sondern selbst entwickeln wollen. Das englischsprachige Programm am Campus Leipzig kombiniert ein solides General-Management-Fundament mit einem klaren Fokus auf angewandte KI und schließt mit einem MBA ab. Je nach deinen Karrierezielen wählst du zwischen dem Fast Track (15 Monate, 90 ECTS) und dem Advanced Track (bis zu 21 Monate, 120 ECTS). Der nächste Jahrgang startet im September.

Was das Programm von reinen Theorie-Angeboten unterscheidet: Du lernst auf einer vollständigen Management-Grundlage, eigene KI-Agents selbst zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen.

Alle Vollzeit-MBA-Programme teilen sich dieselben General Management Essentials (45 ECTS) und die Masterarbeit (15 ECTS). Der Unterschied liegt in der Spezialisierung: Im MBA | AI sind drei KI-Deep-Dives mit insgesamt 30 ECTS verpflichtend – nämlich AI Technology Foundations, AI & Business sowie Building Agents. Im MBA | Finance belegst du die entsprechenden Finance-Pflichtmodule, und im regulären Vollzeit-MBA stellst du deine Deep Dives ganz flexibel aus dem General-Management-Angebot zusammen.

Der Fast Track läuft über 15 Monate: zwölf Monate Studium mit Essential Modules und den AI Deep Dives, plus drei Monate für die Masterarbeit. Der Advanced Track bietet bis zu 21 Monate und ergänzt das Curriculum um Customization Modules mit zusätzlicher Praxiserfahrung, zum Beispiel Praktikum, Beratungsprojekt, Auslandssemester oder Deutschkurse. Die drei technischen Module sind in beiden Tracks Pflicht.

Der Full-time MBA | AI startet mit den Welcome Weeks, gefolgt von den General Management Essentials (45 ECTS) und den drei verpflichtenden KI-Deep-Dives (30 ECTS), die in beiden Tracks identisch sind. Im Fast Track schließt sich direkt die Masterarbeit (15 ECTS) an, sodass du nach 15 Monaten bei 90 ECTS stehst. Der Advanced Track ergänzt zusätzliche KI-Deep-Dives sowie Customization-Module wie ein Praktikum, ein Student Consulting Project oder ein Auslandssemester und führt nach bis zu 21 Monaten zu 120 ECTS. Auch die Social Impact Expedition ist fest im Programm verankert.

Nein. Der Full-time MBA | AI ist ein Leadership-Programm und kein Ingenieurstudium. Er richtet sich an Menschen aus ganz unterschiedlichen Fachbereichen – egal ob Marketing, Operations, Medizin, Finance, Jura oder völlig anderen Feldern. Die Module starten bei den Grundlagen und bauen durch angeleitete Praxisarbeit schrittweise aufeinander auf. Neugier und Lernbereitschaft zählen mehr als technische Vorerfahrung. Es gelten dieselben Zulassungsvoraussetzungen wie für die anderen Full-time-MBA-Tracks der HHL.

Du kannst KI-Lösungen selbst entwickeln und in Betrieb nehmen, anstatt sie nur in Auftrag zu geben: Du entwirfst und betreibst eigene KI-Agenten, automatisierst Geschäftsprozesse von Anfang bis Ende und beurteilst präzise, welche Infrastruktur und Architektur ein Anwendungsfall erfordert. Du schätzt sicher ein, wo ein Large Language Model verlässlich arbeitet und wo nicht, und führst Teams souverän durch einen KI-Rollout – gerade auch dort, wo es um Menschen geht und nicht um Technik. In einer Führungsrolle entsteht daraus der entscheidende Mehrwert: Du erkennst auf Anhieb, welches KI-Projekt eine Investition wirklich wert ist.

Das Programm steht Absolventinnen und Absolventen jeder Fachrichtung offen, die mindestens zwei Jahre postgraduale Berufserfahrung mitbringen. Außerdem erforderlich: sehr gute Englischkenntnisse und ein wettbewerbsfähiges Aufnahmetestergebnis. Neben Testscores zählen Persönlichkeit, Motivation und Ambitionen. Wer vorab prüfen möchte, ob das Profil passt, kann einen kostenlosen Profilcheck anfragen.

Die Studiengebühren für den Vollzeit MBA | AI betragen EUR 43.500, inklusive aller Lehrveranstaltungen und eines optionalen Auslandssemesters. Fällig ist eine Anzahlung von EUR 3.500, der Rest wird in drei Raten beglichen. Frühbucherrabatte: bis 30. November EUR 6.000, bis 31. Januar EUR 4.500, bis 31. März EUR 1.500. Darüber hinaus vergibt die HHL Stipendien nach verschiedenen Kriterien.

Laut HHL MBA Employment Report 2025 starten 92 Prozent der Absolventinnen und Absolventen ihre Karriere in Deutschland, 91 Prozent sind innerhalb von sechs Monaten beschäftigt, und das Gehalt steigt im Schnitt um 80 Prozent. Typische Richtungen in diesem Track sind Führungsrollen mit AI-Verantwortung, Consulting und digitale Transformation, Produkt- und Technologieverantwortung sowie die Gründung eines eigenen AI-Unternehmens.

Das Programm beinhaltet ein Auslandssemester an einer von über 140 Partnerhochschulen weltweit, die Studiengebühren dafür sind bereits inklusive, oder die Möglichkeit eines Doppelabschlusses. Wer den Advanced Track wählt, absolviert im zweiten Jahr zusätzlich ein bis zu sechsmonatiges Student Consulting Project sowie ein Praktikum. Beide Formate bieten die echte Chance, schon während des Studiums mit potenziellen Arbeitgebern zusammenzuarbeiten, Berufserfahrung in Deutschland zu sammeln und den Lebenslauf gezielt zu stärken.

Die Bewerbung läuft online über das HHL Bewerberportal. Pflichtunterlagen sind Lebenslauf, Motivationsschreiben, Bachelorurkunde, Bachelorzeugnis und Bewerbungsfoto. Weitere Unterlagen wie Berufserfahrungsnachweise, Sprachzertifikat und Testscore können später eingereicht werden.

Rund zwei Wochen nach Erhalt des Zulassungsbescheids ist eine nicht erstattungsfähige Anzahlung von EUR 3.500 fällig. Das restliche Studiengeld wird in drei Raten beglichen: die erste zu Programmbeginn im September, die zweite rund sechs Monate später, die dritte nochmals sechs Monate danach.