THALIA LEHRSTUHL FÜR MARKETING UND HANDEL

Überblick

Team

  • Prof. Dr. Florian Ellsaesser (Lehrstuhlinhaber)
  • Sebastian Stam (Teamassistenz)
  • Niklas Grube (Wissenschaftlicher Mitarbeiter)

Netzwerk

  • Thalia Bücher GmbH
  • Konsum Leipzig
  • Handelsverband Sachsen
  • „Ab-in-die-Mitte!“ – Die City Offensive Sachsen
  • Stadt Leipzig

Forschungsschwerpunkte

  • Anwendung von Deep Learning und fortgeschrittenen KI-Methoden zur Lösung betriebswirtschaftlicher Fragestellungen
  • Einsatz von KI im Marketing und im Customer Experience Management (z. B. Kundenwertprognosen, Personalisierung, Analyse von Kaufverhalten)
  • Prognose von Produkterfolg und Nachfrage mithilfe neuronaler Modelle
  • Entwicklung und Anwendung von Large Language Models sowie agentischen KI-Systemen
  • Einsatz synthetischer Daten für skalierbare und datenschutzkonforme Anwendungen in Unternehmen
  • Verbindung methodischer Exzellenz mit hoher Praxisrelevanz durch enge Zusammenarbeit mit der Industrie
  • Durchführung von Feldexperimenten und datengetriebenen Analysen in realen Unternehmenskontexten
Portrait of Prof. Dr. Florian Elsässer

KI verändert derzeit die Grundlagen wirtschaftlichen Handelns.

Prof. Dr. Florian Ellsaesser
Thalia Lehrstuhl für Marketing und Handel

Was wir tun

Künstliche Intelligenz verändert grundlegend, wie Unternehmen konkurrieren, arbeiten und Mehrwert für ihre Kunden schaffen. Am Thalia Lehrstuhl für Marketing und Handel an der HHL verbinden wir methodische Exzellenz in KI und maschinellem Lernen mit fundierter Expertise in Marketing, Handel und Customer Experience und richten unsere Arbeit konsequent auf praktische Relevanz aus.

In unserer Forschung setzen wir fortgeschrittene KI-Methoden für reale Geschäftsprobleme ein. Dazu zählen Deep Learning und Large Language Models zur Vorhersage von Kundenverhalten, zur Personalisierung von Kundenerlebnissen sowie zur Prognose von Produkterfolg und Nachfrage. Diese Themen sind im digitalen wie im stationären Handel gleichermaßen relevant. Mit synthetischen Daten ermöglichen wir skalierbare und datenschutzkonforme Analysen. Gemeinsam mit Praxispartnern, von globalen E-Commerce-Plattformen bis zum regionalen Einzelhandel, entwickeln wir wissenschaftlich fundierte und direkt anwendbare Lösungen.

In der Lehre befähigen wir Studierende und Führungskräfte, KI sicher, kritisch und strategisch einzusetzen. Wir vermitteln technische Grundlagen ebenso wie die Frage, wie Unternehmen mit KI Wettbewerbsvorteile schaffen, Prozesse intelligent automatisieren und Marketing und Handel weiterentwickeln können. Praxisnähe ist dabei zentral: In unseren Lehrveranstaltungen arbeiten Studierende an realen Projekten mit Unternehmen und setzen Ideen zügig um.

Der Lehrstuhl baut auf langjähriger Forschung zum Wandel des Handels und zum digitalen Konsumentenverhalten auf und führt diese Perspektive in das Zeitalter der KI fort. Unser Anspruch ist es, Organisationen zu befähigen, KI verantwortungsvoll und wirksam einzusetzen, beispielsweise zur Neugestaltung der Customer Journey, zur präziseren Nachfrageprognose oder zur Entwicklung intelligenter Handelserlebnisse.

Förderer

Seit Juli 2025 wird der Lehrstuhl von der Thalia Bücher GmbH gefördert. Im Fokus stehen dabei Forschungsprojekte des HHL Lehrstuhls zu digitalem Konsumverhalten, innovativen Handelskonzepten und Omnichannel-Strategien im Einzelhandel, um zukunftsfähige Wachstumsfelder zu identifizieren.
Geplant sind darüber hinaus gemeinsame Studien und studentische Praxisprojekte. Zudem sollen Impulse aus der Praxis in die Lehre einfließen und Studierenden einen realitätsnahen Einblick in zeitgemäße Handelsmodelle am Beispiel von Thalia geben.

Prof. Dr. Florian Ellsaesser

Nach einem Studium mit Bestnoten an der University of Manchester promovierte Prof. Dr. Florian Ellsaesser an der University of Cambridge im Bereich Strategisches Management. Anschließend arbeitete er knapp fünf Jahre bei McKinsey & Company in Berlin. Dort beriet er als Consultant vor allem Unternehmen der Automobil- und Maschinenbauindustrie zu Strategiefragen und der Optimierung ihrer Lieferketten. Parallel dazu baute er als Gründer und Berater mehrere technologiegetriebene Startups auf.

Zurück in der Wissenschaft, leitete er an der Frankfurt School of Finance & Management den Masterstudiengang für Data Analytics und Management, bevor er als Senior Lecturer an die University of Bristol wechselte. Seine Forschung konzentriert sich auf den Einsatz von KI und maschinellem Lernen für Managemententscheidungen, insbesondere in Marketing und Strategie.

LinkedIn-Profil

Bei Interesse an einem Interview oder einem Pressefoto wenden Sie sich bitte an Elisa Vetter (Media Relations Manager).

Publikationen

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